Über künstliche Intelligenz wird seit Jahren geredet. Anfang 2026 haben wir beschlossen, sie einfach zu benutzen — nicht als Experiment nebenher, sondern in echten Projekten mit echten Anforderungen. Ein Jahr später können wir sagen, was funktioniert und was nicht. Genau darum geht es in diesem Beitrag.

Was daraus entstanden ist

Am sichtbarsten ist unser Sprachassistent. Wer bei uns anruft und nicht sofort einen Techniker erreicht, spricht mit ihm: Er nimmt das Anliegen auf, fragt nach, was unsere Techniker wirklich brauchen, und erstellt daraus ein Ticket, das vollständig im System landet. Kein Rückruf, um Grunddaten aufzunehmen, keine E-Mail, die zwei Tage liegenbleibt. Dasselbe gibt es als Textchat auf dieser Website.

Weniger sichtbar, aber im Alltag mindestens so wertvoll: unsere internen Werkzeuge. Skripte, die neue Arbeitsplätze einrichten, Software automatisch ausrollen, Sicherungen überwachen, Systeme im Blick behalten. Vieles davon hätten wir früher aus Zeitgründen nicht gebaut — der Aufwand stand nicht im Verhältnis zum Nutzen. Mit KI als Werkzeug hat sich dieses Verhältnis verschoben.

Auch diese Website ist so entstanden.

Was gut funktioniert

KI ist stark, wo es um Fleißarbeit mit Struktur geht. Ein Skript, das eine wiederkehrende Aufgabe erledigt. Eine Auswertung, die sonst niemand angefasst hätte. Die ersten achtzig Prozent einer Lösung, die vorher eine leere Datei waren.

Der eigentliche Gewinn ist dabei nicht Geschwindigkeit, sondern Gründlichkeit. Wenn das Grundgerüst schneller steht, bleibt Zeit für die Fragen, die wirklich zählen: Was passiert, wenn es schiefgeht? Ist das nachvollziehbar dokumentiert? Hält das auch in einem Jahr noch?

Was nicht funktioniert

KI macht Fehler — und zwar überzeugend formulierte. Sie schreibt Code, der auf den ersten Blick plausibel aussieht und im Detail nicht stimmt. Sie erfindet Zusammenhänge, wenn ihr die Daten fehlen. Wer ungeprüft übernimmt, was sie liefert, baut sich Probleme ein, die später teuer werden.

Deshalb gilt bei uns ausnahmslos: Was in Kundensysteme geht, hat ein Mensch verstanden und geprüft. Nicht überflogen — verstanden. Diese Prüfung ist keine Formalie, sie ist die eigentliche Arbeit.

Und sie verändert das Anforderungsprofil. Wer KI sinnvoll einsetzt, muss beurteilen können, was sie liefert. Das setzt mehr Fachwissen voraus, nicht weniger.

Warum Werkzeug und nicht Ersatz

Ein Bagger hat den Spaten nicht abgeschafft, weil niemand mehr graben will — er hat verschoben, was in einem Arbeitstag möglich ist. So sehen wir KI auch.

Was sie nicht kann:

  • Ihre gewachsene IT kennen
  • wissen, warum vor drei Jahren eine Entscheidung so und nicht anders getroffen wurde
  • einschätzen, ob ein Ausfall am Freitagnachmittag Ihre Fristen gefährdet
  • Verantwortung übernehmen, wenn etwas schiefgeht

Bei uns erreichen Sie weiterhin dieselben Ansprechpartner wie vorher. Der Sprachassistent nimmt auf — gelöst wird Ihr Problem von einem Menschen, der Ihre Umgebung kennt.

Und der Datenschutz?

Die Frage kommt zu Recht, gerade von Kanzleien. Unsere Antwort: Verarbeitung in europäischen Rechenzentren, keine Nutzung Ihrer Daten zum Training fremder Modelle, und eine klare Grenze, welche Informationen überhaupt an ein KI-System gehen. Wo wir KI im Kundenkontakt einsetzen, sagen wir das — der Sprachassistent stellt sich als solcher vor, bevor er irgendetwas fragt.

Unser Fazit nach einem Jahr

KI hat unsere Arbeit verändert, aber nicht ersetzt. Wir bauen mehr, wir bauen es schneller, und wir kommen zu Dingen, die vorher liegenblieben. Die Entscheidungen, die Verantwortung und den Anruf, wenn es brennt — das bleibt bei uns.

Wenn Sie wissen möchten, was davon für Ihr Unternehmen sinnvoll wäre: Rufen Sie an. Da geht dann übrigens auch unser Sprachassistent ran.